ML
Scoring crediticio avanzado
80 ms
detección de fraude
+34%
recuperación de cartera
24/7
atención al cliente IA
decisión
Intelligence en tiempo real
el sector financiero en el punto de inflexion

Las instituciones financieras que
no adoptan IA hoy serán desplazadas mañana

el 58% del sector financiero en Panama ya invierte en automatización con IA. Las instituciones que siguen tomando decisiones de crédito con scorecards estaticos, detectando fraude con reglas fijas y atendiendo clientes con horario de oficina estan perdiendo terreno frente a competidores que ya operan con inteligencia en tiempo real.

Brecha 01

Modelos de scoring que excluyen al buen pagador no-bancarizado

el scorecard tradicional pesa principalmente el historial crediticio en buro. En Panama y Latinoamerica, millones de buenos pagadores — trabajadores informales, microempresarios, población joven — son rechazados por falta de historial, no por falta de capacidad de pago. el banco pierde negocio; el cliente no tiene acceso.

Oportunidad perdida: entre el 40% y 60% de solicitantes rechazados por score estatico tienen capacidad de pago real
Brecha 02

Fraude que los sistemas basados en reglas no alcanzan a detectar

Los sistemas de detección de fraude con reglas fijas — "bloquear si excede $X en Y minutos" — son evadidos rutinariamente por esquemas sofisticados. el fraude moderno es adaptativo. solo un modelo que aprende del comportamiento real de cada cuenta puede detectar la anomalia antes de que el dinero salga.

impacto tipico: el fraude no detectado representa entre el 0.3% y el 0.8% del volumen total de transacciones
Brecha 03

Cobranza manual que recupera menos de lo posible

el gestor de cobranza llama a todos los morosos con el mismo script y en el mismo orden. Sin segmentación por riesgo, sin personalización del mensaje ni del canal, ni del momento óptimo de contacto — la efectividad es baja y el costo operativo es alto. La IA cambia la ecuacion.

impacto: la cobranza inteligente con IA recupera entre un 25% y un 40% más de cartera con el mismo equipo
Brecha 04

atención al cliente limitada al horario de oficina

el cliente consulta su saldo, quiere bloquear una tarjeta o necesita información de un prestamo a las 10pm del domingo. el banco no esta disponible. el cliente llama al dia siguiente — si es que no cambia de banco antes. La banca 24/7 ya no es un diferenciador; es una expectativa mínima.

impacto: el 38% de las consultas bancarias ocurren fuera del horario de atención presencial
Brecha 05

Sin analítica de rentabilidad real por cliente y producto

el banco sabe cuanto presto. Pero no sabe con certeza cuanto gano — neto de costo de fondeo, costo de servicio, costo de riesgo y costo de adquisicion — por cada cliente, por cada producto y por cada segmento. Sin esa visión, las decisiones de precio, producto y segmento son intuicion, no estrategia.

impacto: sin analítica de rentabilidad por cliente, entre el 20% y el 30% de la cartera destruye valor en lugar de crearlo
Brecha 06

proceso de crédito que tarda dias cuando el cliente espera horas

La solicitud de crédito entra, pasa por analista, va a comite, vuelve al analista, pide documentos adicionales, va a firma y — 5 a 10 dias después — el cliente recibe la respuesta. Para entonces, un competidor fintech ya le disbembolso el dinero en 24 horas.

impacto: el 22% de los solicitantes cancela su solicitud si el proceso tarda más de 48 horas
Para quien esta disenado

Financial Intelligence cubre
todo el ecosistema financiero

Desde el banco comercial hasta la fintech de microcredito — Financial Intelligence escala con la complejidad de cada institución y se adapta a su modelo de negocio específico.

BANK

Bancos Comerciales y Universales

Para bancos con cartera diversificada: consumo, vehiculos, hipotecas, PYME y corporativo. Financial Intelligence conecta el ciclo completo de crédito con la detección de fraude y el servicio al cliente.

  • Scoring multi-segmento calibrado por producto (consumo, PYME, hipoteca)
  • detección de fraude en tiempo real en transacciones y canales digitales
  • Agente de atención al cliente 24/7 en WhatsApp y banca digital
  • analítica de rentabilidad por cliente, segmento y sucursal
  • Cobranza inteligente con segmentación por riesgo y canal preferido
COOP

Cooperativas y Cajas de Ahorro

Para cooperativas con portafolio de ahorro y crédito a sus asociados. Financial Intelligence permite competir con la velocidad y la inteligencia de los bancos comerciales sin perder la identidad cooperativa.

  • Scoring adaptado a la logica del asociado — no solo historial de buro
  • automatización del proceso de crédito para reducir tiempos sin perder control
  • Dashboard de salud de la cartera para el consejo de administración
  • Agente de cobranza que respeta la cultura cooperativa — tono colaborativo
  • analítica de comportamiento financiero del asociado para cross-selling
FIN

Financieras y Casas de Prestamo

Para financieras con cartera de consumo, créditos personales, créditos de nomina y productos de acceso rápido. La velocidad de decisión es su ventaja competitiva — Financial Intelligence la multiplica.

  • Scoring rápido para decisión en minutos en lugar de dias
  • Modelos de riesgo calibrados para la población sub-bancarizada
  • automatización del proceso de desembolso y documentacion
  • Cobranza predictiva: detecta quien va a caer en mora antes de que suceda
  • Dashboard operativo para directores de crédito y riesgo
TECH

Fintech y Plataformas de Microcredito

Para fintech de prestamo digital, plataformas de microcredito movil y operadores de crédito embed. Financial Intelligence proporciona el motor de scoring e inteligencia de riesgo que necesitan para escalar responsablemente.

  • Motor de scoring accesible via API — se integra en minutos con cualquier plataforma
  • Scoring con variables alternativas: comportamiento movil, patrones de transacción, historial de pagos digitales
  • Modelos de riesgo que aprenden y mejoran con cada desembolso
  • detección de fraude de identidad en el proceso de onboarding digital
  • analítica de portafolio en tiempo real para el equipo de riesgo
Los 7 módulos de Financial Intelligence

Inteligencia en cada punto
del ciclo financiero

Financial Intelligence no es un solo producto — es un ecosistema que cubre desde la originacion del crédito hasta el seguimiento post-desembolso, con inteligencia artificial en cada decisión del camino.

SCOR
Originacion de crédito

Scoring Crediticio con Machine Learning

el motor de scoring de Financial Intelligence va más alla del buro de crédito. Combina variables tradicionales con comportamiento de pago digital, patrones de transacción, estacionalidad de ingresos y variables alternativas — produciendo un score más preciso, más inclusivo y actualizado en tiempo real.

  • Score calculado con más de 120 variables — no solo las 8 del scorecard tradicional
  • Variables alternativas: comportamiento de pagos de servicios, patron de transacciones, estabilidad de ingreso
  • el modelo se recalibra automáticamente con cada nuevo desembolso y su resultado de pago
  • Explicabilidad del score: el analista ve por que el cliente obtuvo ese puntaje
  • recomendación de limite, tasa y plazo óptimos según el perfil de riesgo
FRAUD
detección de Fraude

Prevencion de Fraude en Tiempo Real

el motor de detección de fraude de Financial Intelligence analiza cada transacción en menos de 80 milisegundos — comparandola con el patron histórico de la cuenta, el dispositivo utilizado, la ubicacion, el monto y el contexto temporal — para determinar si es genuina o sospechosa antes de autorizarla.

  • decisión de riesgo por transacción en menos de 80 ms — invisible para el cliente
  • detección de patrones complejos: fraccionamiento, card testing, account takeover
  • Modelos de comportamiento por cliente — la anomalia se detecta contra SU patron, no contra un promedio
  • Reduccion de falsos positivos hasta en un 68% vs. sistemas basados en reglas
  • Alertas en tiempo real al cliente por WhatsApp para confirmacion de transacciones sospechosas
COBR
gestión de Cartera

Cobranza Inteligente con IA

el sistema de cobranza de Financial Intelligence segmenta automáticamente la cartera vencida según probabilidad de recuperación, canal preferido del deudor y sensibilidad al tipo de mensaje — permitiendo que el equipo de cobranza concentre el esfuerzo humano donde realmente importa y automatice el resto.

  • segmentación de mora por nivel de riesgo, antiguedad y comportamiento histórico de pago
  • Contacto automático por WhatsApp, SMS y voz con el mensaje y el tono adaptado a cada segmento
  • predicción de mora: identifica que clientes Al Dia tienen alta probabilidad de caer en mora los próximos 30 dias
  • negociación automática de plan de pagos dentro de politicas definidas por la institución
  • Dashboard de cobranza: tasa de recuperación por agente, por segmento y por tipo de contacto
ATN
experiencia del Cliente

Agente de atención Financiera 24/7

el agente de atención de Financial Intelligence maneja las consultas más frecuentes de los clientes — saldo, movimientos, estado de solicitud, bloqueo de tarjeta, información de productos — con la misma calidad de respuesta que un ejecutivo capacitado, las 24 horas, por WhatsApp, la app o el chatbot web.

  • Consulta de saldo, movimientos y estado de cuenta en tiempo real por WhatsApp
  • Bloqueo temporal y desbloqueo de tarjeta por solicitud del cliente — sin llamar al banco
  • Estado de solicitud de crédito: "su solicitud esta en revisión, en 2 horas le informamos el resultado"
  • Simulador de prestamo: el cliente consulta "cuanto pago si tomo $10,000 a 36 meses" y recibe la tabla
  • Escalamiento inteligente a ejecutivo humano cuando la consulta lo requiere — con el contexto completo de la conversacion
RISK
Riesgo de Portafolio

analítica de Riesgo de Cartera en Tiempo Real

el módulo de analítica de riesgo proporciona al director de crédito y al chief risk officer una vista completa del perfil de riesgo de la cartera en tiempo real — con indicadores de deterioro anticipados, stress testing con escenarios económicos y proyeccion de mora a 30, 60 y 90 dias.

  • Mapa de calor de riesgo de la cartera: visualización de concentracion por segmento, producto y zona geografica
  • Indicadores anticipados de deterioro — detecta tendencias antes de que se reflejen en la mora
  • Proyeccion de mora a 30, 60 y 90 dias con modelo ML calibrado
  • Stress testing: simulacion del impacto de escenarios macroeconomicos sobre la calidad de cartera
  • Reporte ejecutivo de riesgo para junta directiva generado automáticamente
RENT
rentabilidad

analítica de rentabilidad por Cliente y Producto

el módulo de rentabilidad de Financial Intelligence calcula el valor real que genera cada cliente para la institución — neto de costo de fondeo, costo de riesgo y costo de servicio — permitiendo al equipo comercial priorizar la retencion de los más rentables y el cross-selling con mayor precisión.

  • rentabilidad neta por cliente: costo de fondeo + costo de riesgo + costo de servicio vs. ingresos
  • segmentación de clientes por valor: high-value, mid-value, low-value y destructores de valor
  • análisis de cross-selling: que producto adicional tiene más probabilidad de aceptacion por segmento
  • análisis de churn: detecta clientes de alto valor con comportamiento de salida anticipada
  • Dashboard de rentabilidad por producto, sucursal y segmento para la gerencia comercial
DI
decisión Intelligence

Dashboard Ejecutivo para Gerencia y Junta

el dashboard de decisión Intelligence de Financial Intelligence consolida todos los indicadores estratégicos de la institución — calidad de cartera, rentabilidad, fraude, eficiencia operativa y satisfaccion del cliente — en una vista ejecutiva accesible desde cualquier dispositivo, actualizada en tiempo real.

  • Vista ejecutiva de los 10 KPIs más críticos para la gerencia — en el celular, antes de la primera reunion
  • Alertas proactivas: el sistema notifica al CEO cuando cualquier KPI crítico se desvía del objetivo
  • Reporte de junta directiva generado automáticamente con los indicadores acordados
  • Comparacion de desempeno por sucursal, por producto y por período
  • Proyecciones de cierre mensual: ingreso, mora, cartera y rentabilidad basadas en el ritmo actual
el motor central de Financial Intelligence

el scoring que incluye
al que el sistema tradicional excluye

el modelo de scoring de IAevolution no usa solo las variables del buro. Combina más de 120 factores para calcular la capacidad de pago real de cada solicitante — con mayor precisión y mayor inclusión que el scorecard estatico tradicional.

más alla del
buro de crédito

En Panama y Latinoamerica, una parte significativa de la población activa no tiene historial crediticio formal — pero si tiene patrones de pago de servicios, comportamiento bancario y estabilidad de ingresos que predicen con precisión si pagara o no.

el motor de scoring de Financial Intelligence incorpora esas variables alternativas, las pondera estadisticamente contra el historial de pago real de la cartera propia del banco, y genera un score que es a la vez más preciso y más inclusivo que el modelo tradicional.

Historial BDC
Buro de crédito de Panama
Peso: 22%
Comportamiento transaccional
Patron de movimientos en cuenta
Peso: 18%
Estabilidad de ingresos
Variabilidad y tendencia del ingreso
Peso: 16%
Pago de servicios
Agua, luz, teléfono, seguro
Peso: 14%
Perfil socioeconomico
Zona, actividad, antiguedad laboral
Peso: 12%
Comportamiento con la institución
Historial interno de productos
Peso: 18%
Score en tiempo real · Solicitud de crédito personal Financial Intelligence
734
Score Financial Intelligence · Perfil Riesgo Bajo-Medio
300Alto riesgoMedioBajo850
Historial BDC
+78
Comportamiento transaccional
+82
Estabilidad de ingresos
+65
Pago de servicios públicos
+90
Deuda existente / capacidad
-42
decisión recomendada
Aprobar · Limite $8,000 · Tasa 12.5% · 36 meses
Sin Financial Intelligence, este cliente — sin historial de buro — habria sido rechazado automáticamente.
Ejemplos concretos · como Financial Intelligence transforma la operación

No son casos genericos.
Son escenarios de su realidad operativa.

Estos son ejemplos específicos de como Financial Intelligence impacta la operación de bancos, financieras y fintech — con el tipo de problema, la intervencion de IA y el resultado medido.

Banco comercial · Panama

Del proceso de crédito de 7 dias al desembolso en 4 horas

Banco regional con cartera de consumo y PYME
Antes: La solicitud de crédito personal tomaba entre 5 y 10 dias habiles. el analista revisaba manualmente documentos, consultaba el buro, preparaba el memo de crédito y lo enviaba a comite. el comite se reunia dos veces por semana. el cliente esperaba — y frecuentemente desistia.
Con Financial Intelligence: el sistema captura la solicitud via app o WhatsApp, consulta el buro automáticamente, calcula el score ML en 8 segundos, verifica capacidad de pago con los datos de la cuenta y genera la recomendación de crédito. el analista revisa el caso preanalizado en 20 minutos. el cliente recibe respuesta en menos de 4 horas.
Tiempo de decisión: 7 dias a 4 horas +28% conversion de solicitudes -65% tiempo del analista por caso Mora primer año: -0.8pp
Financiera · Costa Rica y Panama

Cobranza que recupero $1.2M adicionales en el primer trimestre

Financiera de crédito al consumo con 12,000 clientes activos
Antes: el equipo de 8 gestores de cobranza llamaba en orden de antiguedad de mora — primero los que más dias llevaban, sin importar la probabilidad de recuperación. el 40% del esfuerzo se concentraba en cuentas irrecuperables mientras los clientes con mora temprana y alta probabilidad de pago no eran contactados a tiempo.
Con Financial Intelligence: el sistema clasifica cada cuenta morosa según su probabilidad de recuperación, el canal preferido del deudor y el momento óptimo de contacto. Los gestores reciben cada mañana la lista priorizada — los que más conviene trabajar primero. el agente IA cubre el contacto inicial de los 70% de bajo riesgo en forma autonoma por WhatsApp.
+$1.2M recuperados en el trimestre +34% eficiencia de cobranza -40% costo por dolar recuperado Mora 90+: de 6.8% a 4.2%
Fintech de microcredito · Panama / Latam

Scoring para la población no-bancarizada que duplico la cartera

Plataforma digital de microcredito — similar al perfil de Credify
Antes: el 58% de los solicitantes eran rechazados automáticamente por no tener historial en el buro de crédito. La plataforma perdia negocio potencial en exactamente el segmento que queria servir — trabajadores informales y microempresarios con buena capacidad de pago pero sin registro crediticio formal.
Con Financial Intelligence: el motor de scoring incorpora variables alternativas — comportamiento de pagos moviles, patron de ingresos en la cuenta, historial de pagos de servicios y estabilidad de empleo — para evaluar a solicitantes sin historial de buro. el modelo aprende de cada desembolso propio y se calibra continuamente con los resultados de la cartera real.
Tasa de aprobación: de 42% a 68% Cartera duplicada en 8 meses Mora de nuevos clientes: +0.3pp vs cartera tradicional CAC: -38% por decisión automática
Cooperativa de ahorro y crédito · Panama

atención al asociado 24/7 que elimino el 73% de llamadas entrantes

Cooperativa con 18,000 asociados y 4 agencias
Antes: Las 4 agencias de la cooperativa recibían en promedio 380 llamadas diarias. el 73% de esas llamadas eran consultas de saldo, estado de solicitud de crédito, fechas de vencimiento de cuotas y horarios de atención — consultas que cualquier sistema podia responder automáticamente. el personal pasaba la mayoria del dia en el teléfono en lugar de asesorar a los asociados.
Con Financial Intelligence: el agente de WhatsApp de la cooperativa responde consultas de saldo, movimientos, estado de solicitudes, tabla de pagos y fechas de vencimiento de forma instantanea, 24/7, con el mismo nivel de cordialidad que un ejecutivo capacitado. Las llamadas que llegan a las agencias son las que realmente requieren atención humana.
-73% de llamadas a las agencias Satisfaccion del asociado: +31pp NPS Personal: enfocado en asesoria de valor Disponible 24/7 · Sin costo adicional
Banco de segundo piso · Panama

Fraude bancario detectado que habria costado $840K en 45 dias

Banco con alta exposicion en transacciones internacionales
Antes: el sistema de prevencion de fraude basado en reglas bloqueaba transacciones por encima de ciertos umbrales — pero los esquemas sofisticados de fraude en cuenta y fraude de tarjeta evadían esas reglas facilmente. En el semestre anterior a implementar Financial Intelligence, el banco registro 14 casos de fraude exitoso por un total de $420K.
Con Financial Intelligence: el motor de detección analiza cada transacción contra el patron histórico de la cuenta y detecta anomalias que las reglas fijas no podrian ver — un patron de 4 retiros en distintos ATMs en 22 minutos, uso de tarjeta en 3 paises en 90 minutos, o transferencias hacia cuentas nuevas con comportamiento atipico. el cliente recibe alerta en WhatsApp para confirmar o bloquear en segundos.
$840K en fraude prevenido en 45 dias -68% de falsos positivos decisión por transacción: 80 ms Satisfaccion del cliente: +22% NPS
Banco comercial · Panama y Latinoamerica

analítica de rentabilidad que revelo que el 24% de la cartera destruia valor

Banco con cartera diversificada de $280M
Antes: el banco sabia cuanto ingreso bruto generaba cada producto. Pero nunca habia calculado la rentabilidad neta real — descontando el costo de fondeo específico, el costo de riesgo real (no la provisión contable) y el costo de servicio por cliente. La gerencia tomaba decisiones de precio y producto basadas en ingresos brutos — que pueden ser enganosos.
Con Financial Intelligence: el módulo de rentabilidad cálculo la utilidad neta por cliente, por producto y por segmento. el resultado fue revelador: el 24% de la cartera — especificamente ciertos créditos PYME con tasas bajas negociadas individualmente — generaba una perdida neta después del costo de fondeo y el costo de riesgo real. el banco ajusto su estrategia de precios y su mix de cartera con datos.
24% de cartera rediseñada con datos +3.8pp margen neto en 6 meses Cartera PYME restructurada ROE: de 11.2% a 14.8% en el año
el ciclo completo de crédito inteligente

De la solicitud al cobro:
el ciclo financiero automatizado

Financial Intelligence acompana el crédito desde el primer contacto del prospecto hasta el cobro final de la última cuota — con inteligencia en cada punto de decisión del camino.

Ciclo de crédito Inteligente · Financial Intelligence
De la solicitud digital al seguimiento post-desembolso — con IA en cada decisión crítica
01
Solicitud
el cliente solicita el crédito por WhatsApp, app o web — el agente IA recibe y califica
el prospecto envía un mensaje por WhatsApp: "quiero solicitar un prestamo de $5,000". el agente de Financial Intelligence responde en segundos, inicia el proceso de solicitud conversacionalmente, recopila los datos necesarios, verifica la identidad y da el primer filtro de elegibilidad — antes de que un humano intervenga.
24/7 · Multicanal · Sin esperas
02
Scoring automático
el motor ML calcula el score en 8 segundos con más de 120 variables
En paralelo a la conversacion con el cliente, el sistema consulta el buro, analiza el comportamiento transaccional de la cuenta, calcula la capacidad de pago, verifica las listas de restriccion y genera el score ML con su explicación. Todo en menos de 10 segundos. el analista recibe el caso pre-analizado — no el documento en bruto.
8 segundos · 120+ variables · Explicable
03
decisión
decisión automática para casos claros · revisión humana para casos en zona gris
Los casos con score alto (aprobación automática) y score bajo (rechazo automático) se resuelven sin intervencion humana — tipicamente el 70-80% de los casos. el analista recibe solo los casos en zona gris, con el pre-análisis completo ya preparado, y toma la decisión con toda la información relevante a la vista. el comite de crédito solo ve los casos excepcionales.
automático 70-80% de casos · Analista solo en zona gris
04
Desembolso y activacion
contrato digital, firma electronica y desembolso — el mismo dia
el cliente aprobado recibe el contrato digital via WhatsApp o email, lo firma electronicamente y confirma la aceptacion. el sistema registra el desembolso, genera la tabla de pagos personalizada y activa el calendario de recordatorios automáticos para las próximas cuotas. La primera comunicación es el recibo de desembolso — no una llamada de bienvenida manual.
Firma electronica · Desembolso el mismo dia
05
Seguimiento y cobranza preventiva
Recordatorios automáticos, alertas de riesgo y cobranza proactiva
A 5 dias de cada vencimiento, el cliente recibe un recordatorio personalizado por WhatsApp con el monto exacto y el link de pago. si el modelo detecta que el cliente tiene alta probabilidad de caer en mora en el próximo ciclo — cambio de comportamiento transaccional, patron de consumo distinto — activa la alerta preventiva al gestor de cartera para contacto proactivo antes del vencimiento.
Cobranza preventiva · -40% mora con modelo predictivo
impacto medido

resultados que impactan
el estado de resultados de la institución

4 h

Tiempo de decisión crediticia

el proceso de crédito que tomaba entre 5 y 10 dias habiles se reduce a menos de 4 horas para el 80% de los casos con scoring automático — sin sacrificar la calidad del análisis ni el control del riesgo.

+34%

eficiencia de cobranza

La cobranza inteligente con segmentación ML y contacto automático por el canal correcto, en el momento óptimo, recupera entre un 25% y un 40% más de cartera vencida con el mismo equipo de gestores.

80 ms

detección de fraude por transacción

el motor de fraude analiza y clasifica cada transacción en menos de 80 milisegundos — invisible para el cliente, pero con una precisión que supera en un 68% a los sistemas basados en reglas estaticas.

-73%

Consultas que requieren atención humana

el agente de atención 24/7 maneja autonomamente el 70-75% de las consultas más frecuentes — liberando al equipo humano para enfocarse en ventas, asesoria y situaciones complejas que si requieren juicio.

+26%

Tasa de aprobación con scoring ML

Al incorporar variables alternativas al modelo de scoring, la tasa de aprobación de solicitudes elegibles aumenta entre un 20% y un 30% — capturando negocio que el modelo tradicional rechazaba incorrectamente.

+3.8pp

Margen neto de la cartera

La analítica de rentabilidad real por cliente y producto permite optimizar el mix de cartera, ajustar precios con precisión y concentrar el crecimiento en los segmentos que realmente crean valor — mejorando el margen neto entre 2 y 5 puntos porcentuales.

el banco del futuro no será el más grande ni el que tiene más sucursales. será el que tome las mejores decisiones, con la mayor velocidad, con la menor friccion para el cliente. Financial Intelligence es la ventaja que hace eso posible hoy.

Yoemy Waller · CEO y Data Scientist · IAevolution Corporation
Planes

Desde la fintech de microcredito
hasta el banco nacional

Financial Intelligence escala con el volumen y la complejidad de cada institución. Todos los planes incluyen el motor de scoring ML y el dashboard de cartera.

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  • +Dashboard de cartera básico
  • +Alertas de mora anticipada
  • -detección de fraude en tiempo real
  • -analítica de rentabilidad por cliente
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Para bancos con cartera superior a $100M, grupos financieros multi-entidad y cooperativas de gran escala que requieren integración con core bancario y modelos ML calibrados.
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1
el motor de scoring evaluando una solicitud de crédito en tiempo real — con explicación de cada variable
2
La detección de un patron de fraude en transacciones — con la alerta al cliente por WhatsApp
3
el agente de cobranza negociando un plan de pagos autonomamente con un deudor simulado
4
Dashboard de rentabilidad de cartera — cuanto gana realmente por cliente y por producto
5
el agente de atención respondiendo consultas de saldo y bloqueo de tarjeta por WhatsApp en vivo
6
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Email
info@iaevolution.com
Panama
+507 6817-8750
USA
+1 301-979-0792
NDA disponible
A solicitud